Verida

Veridaは、AIを活用したスペクトラルイメージングを日常診療にシームレスに取り込みます。1回の低線量スキャンで、解剖学的情報と機能的情報の両方を取得できるため、ステント内再狭窄の評価から微小な腫瘍病変の検出まで、複雑な臨床課題に対するより明確な診断を支援します。 第3世代NanoPanel Prism PreciseディテクタからSpectral Precise Imageに至るまで、イメージングチェーン全体にAI技術を活用することで、1回の効率的なCT検査で、迅速かつ高精度な画像診断をサポートします。 さらに、既存の臨床ワークフローへスムーズに統合され、多忙な医療現場でも効率的で信頼性の高い診断を支援します。

当社は、デュアルレイヤーディテクタ技術を用いたディテクタベースのスペクトラルイメージングを開発してきました。 AI活用を見据えて開発されたVeridaは、低線量撮影にも配慮した設計を採用。第3世代デュアルレイヤーNanoPanel Prism Preciseディテクタと、Spectral Precise ImageのAI搭載画像再構成アルゴリズムを組み合わせることで、CTイメージングの可能性をさらに広げます。 上層のシンチレータが低エネルギー光子を、下層のシンチレータが高エネルギー光子をそれぞれ捉えるデュアルレイヤー技術により、スペクトラル情報を常時取得。低keVのMonoE画像におけるコントラスト向上や、ビームハードニングアーチファクトの低減に貢献します。

Spectral Precise ImageのマルチパスAIアルゴリズムは、高解像度画像において解剖学的構造の細かな描写を維持しながら、画像ノイズの低減を支援します。 これにより、低線量撮影と高画質の両立に貢献します。また、従来のCT画像およびスペクトラル画像と比較して、低コントラスト病変の視認性が向上し、低コントラスト検出能は最大136%向上しました。［1］