Computational pathology とは
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Computational pathologyは、深層機械学習や、画像分析、ビッグデータの統合によって、診断精度を高め、次世代の病理医に変革をもたらします。
フィリップスは、Computational pathologyを臨床応用するため、解析ソフトウェアとのシームレスな連携、柔軟で拡張性の高いITプラットフォームを提供していきます。
Computational Pathologyは、
病理医による患者ケアの向上に役立ちます。
Computational pathology に対するニーズ¹
デジタルパソロジーの発展により、次世代型病理診断ワークフローの実現は目前まで迫ってきています。がん治療では、日々進化するPrecision medicineや個別化治療によってパラダイムシフトが起こりました。
病理医はがん治療における個別化医療の中心的存在で、疾患の確定診断を最初に行っています。これはこの先も変わらないでしょう。
カスタマーボイス
Computational pathology
の変革²
ここ数年における深層学習の進化と画像パターン認識の精度向上は、目覚ましいものです。生体認証やセキュリティ、音声認識、次世代デジタル広告、無人自動車にいたるまで、すべては深層学習技術の賜物です。
そして次はデジタルパソロジーです。デジタルパソロジーと機械学習の組み合わせによって、病理医に新しいツールを提供し、研究と診断の両方において、ワークフローと診断精度の向上を促進します。
近年の技術進歩とComputational pathologyを活用したフィリップスのイノベーションは、病理分野の変革に貢献することが期待されます。
1. Louis DN et al, Computational pathology: an emerging definition, Arch Pathol Lab Med, Volume 138, Issue 9, 2014 2. Louis DN et al, Computational Pathology. A Path Ahead, Arch Pathol Lab Med, Vol 140, 2016
