MR SmartSpeed

Philips SmartSpeedに関する特長をご紹介するため、Compressed SENSEのこれまでの取り組みについてご紹介します。 Compressed SENSEは、各取り込みにおけるスキャン時間の短縮（例：最大約50%）⁴ならびに、検査全体におけるスキャン時間の短縮（例：約20〜30%）¹に関する取り組みに資する可能性があり、運用効率に関する対応を支援します。 Philips SmartSpeedは、従来モデルの特長を踏まえながら運用の柔軟性に配慮した設計としています。 モーションやインプラント、拡散画像におけるS/N比の低下など撮像が難しい状況への対応に配慮し、適用範囲に関する取り組みを行っています。 Philips SmartSpeedフレームワークにディープラーニングを組み込むことで、撮像速度に関する改善に向けた取り組みを支援しています。

Adaptive‑CS‑Netディープラーニング技術は再構築の初期段階で適用され、Philips SmartSpeed AIは取り込みおよび再構築に関する処理に組み込まれています。 またAdaptive‑CS‑Netは、さまざまな加速係数や解像度条件において複数の解剖学的領域や画像コントラストに対応することを目的として学習されています。 さまざまな解剖学的領域における使用に配慮し、複雑な画像出力を含む2Dおよび3Dシーケンスの多様なコントラストへの対応を支援します。 たとえば、Philips SmartSpeed AIは、mDixon、SWIp、PCAなどの手法への対応を支援します。

Philips SmartSpeed AIは、撮像速度の改善（例：最大約3倍）¹やモーションに関する影響の軽減、解像度に関する改善（例：最大約65%）¹に関する取り組みを通じて、イメージング運用への対応を支援します。 2Dおよび3Dスキャンの多様なコントラストへの対応や、mDixonによる脂肪抑制画像などの派生情報の活用により個々のスキャン時間や検査全体の時間に関する短縮に向けた取り組みを支援します。 この点は、患者の快適性やコンプライアンスに関する配慮の観点において有用と考えられます。